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摘要:
用传统统计学方法探讨城市地价空间分布与变化的前提条件是用于分析的地价数据在统计上必须独立且均匀分布,但是地价数据在宅间上一般存在一定的空间依赖关系(空间自相关),同时这些空间关系中也隐藏着某些有用的信息.分析这些隐藏信息可以挖掘城市地价模型在微观层面上的适用性.论文以南京市主城区作为研究区域,采用Moran's I和Local Moran's I系数来表示城市地价的空间自相关性特征,建立了城市地价影响因子的经典线性回归模型和空间自同归模型,并比较了这两种模型的分析结果.研究结果表明:南京市住宅、工业、商业地价均具有空间正相关性与空间集聚特征,住宅地价与工业地价的空间集聚特征较商业地价更为明显,且呈上升趋势.空间自回归模型的拟合度和解释能力要优于经典线性回归模型,且其残差的空间自相关性消失,但是其自变量的显著水平比经典线性回归模型低.
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文献信息
篇名 南京市城市地价空间自相关分析
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 城市地价 空间自相关 空间自回归模型 南京市
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 821-830
页数 10页 分类号 F293.2
字数 5931字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾永年 中南大学信息物理工程学院 87 1894 24.0 40.0
2 金晓斌 南京大学地理与海洋科学学院 174 4010 37.0 55.0
3 张鸿辉 中南大学信息物理工程学院 21 652 11.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
城市地价
空间自相关
空间自回归模型
南京市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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