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摘要:
利用Γ分布函数对中国1951-2004年地面台站逐日降水观测资料进行雨日降水量概率分布拟合并定义极端降水事件,在此基础上对极端降水日数与ENSO的关系进行分析研究.结果表明,ENSO对同期的极端降水发生频率在不同地区和不同季节表现出不同的影响作用.总体而言,中国极端降水事件更易发生在厄尔尼诺年的冬春季和拉尼娜年的夏秋季.极端降水在对ENSO强信号的滞后响应上,其发生频率在时空上发生了变化,主要表现为,多数地方更易在ENSO暖位相出现后的半年左右发生极端降水事件.研究表明,ENSO冷暖信号对我国极端降水事件多寡的影响具有不对称性.
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文献信息
篇名 中国极端强降水日数与ENSO的关系
来源期刊 气候变化研究进展 学科 地球科学
关键词 极端强降水 Γ分布函数 ENSO Nino 3.4区 海表温度(SST)
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 336-342
页数 7页 分类号 P426.6
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1719.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李威 5 95 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
极端强降水
Γ分布函数
ENSO
Nino 3.4区
海表温度(SST)
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气候变化研究进展
双月刊
1673-1719
11-5368/P
大16开
北京市中关村南大街46号国家气候中心
80-463
2005
chi
出版文献量(篇)
1379
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25795
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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