冷轧平整机生产调度问题的研究

• 作者: 于冰 孙凯 张国勇 杨根科
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 平整机调度 参数耦合 遗传算法 极值优化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.05.013

摘要

冷轧平整机的生产过程是钢铁生产中的一个关键环节,针对其生产过程中的轧件参数与轧辊性能相耦合的复杂情况,建立了数学模型,并提出了有效的分解-合成机制,将问题简化.设计了针对该问题的极值优化(EO)算法,并且提出了遗传算法(GA)与极值优化(EO)相结合的混合算法,来寻求较优的调度结果.通过对某钢厂实际生产数据的计算和分析,验证了模型和算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国勇		19	90	5.0	9.0
2	杨根科	上海交通大学自动化系	84	740	14.0	24.0
3	于冰	上海交通大学自动化系	1	0	0.0	0.0
4	孙凯	上海交通大学自动化系	22	137	6.0	11.0