基于神经网络的矿井涌水量预测研究

• 作者: 吴翠娟
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 矿井涌水 预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 105-108,113
• 页数: 5页
• 分类号: TD742
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2009.10.032

摘要

基于神经网络罚项OBS模型和神经网络集成个体训练的IEFA.IA算法,建立了单一神经网络和神经网络集成两种实用简单的煤矿涌水量预测模型,通过典型数据训练和现场应用,预测精度完全能够满足企业需要,实现了矿井涌水量的智能预测,为煤炭企业的高层管理者提供了重要的决策支持依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴翠娟		27	72	4.0	7.0