顾及多个因素的城市建成区用地规模预测研究——以郑州市为例

• 作者: 余春平 吕安民 李广云 李爱民
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元回归分析 BP神经网络 建成区 预测 郑州
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 26-28,53
• 页数: 4页
• 分类号: P273
• 语种: 中文

摘要

目前,城市建成区用地规模受社会、经济、城市环境和政策等多因素影响,传统统计方法已经难以准确预测城市用地规模,从多因素的角度研究城设点用地是合理的.BP神经网络法和多元回归分析法都足顾及多个因素的统计方法.以郑州市1984-2005年相关统计数据为样本数据,用BP神经网络法、多元回归分析法、灰色系统GM(1,1)法和Logistic法建立预测模型,对2006年和2007年建成区规模进行模拟颅测.预测结果表明,顾及多个因素的预测方法预测精度较高,其中BP神经网络法优于多元同归分析法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱民	信息工程大学测绘学院	28	208	9.0	13.0
3	李广云	信息工程大学测绘学院	104	1247	19.0	30.0
4	余春平	信息工程大学测绘学院	5	27	3.0	5.0
7	吕安民		10	152	5.0	10.0