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摘要:
材以及不规则板材上的排样问题,实例证明了该算法的有效性和实用性.
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用启发算法和神经网络法解决二维不规则零件排样问题
二维排样
神经网络
启发算法
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最小包络矩形
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联合排样
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孔群零件三坐标路径规划研究 ——基于连续型Hopfield神经网络算法
三坐标测量机
孔群
连续型Hopfield神经网络算法
路径规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 自组织特征映射模型 Hopfield人工神经网络 加工余量 不规则件 优化排样
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 工程设计理论、方法和技术
研究方向 页码范围 271-275,291
页数 6页 分类号 TP391.7
字数 4014字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史俊友 青岛科技大学机电工程学院 48 270 10.0 13.0
2 翟红岩 青岛科技大学机电工程学院 22 84 6.0 8.0
3 苏传生 青岛科技大学机电工程学院 4 36 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (23)
参考文献  (7)
节点文献
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射模型
Hopfield人工神经网络
加工余量
不规则件
优化排样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
论文1v1指导