基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:用寡核苷酸基因芯片方法检测肺癌患者痰标本中p53基因的热点突变,为肺癌的诊断探索快速、准确的基因检测途径.方法:收集肺癌患者痰标本并提取基因组DNA,用荧光标记的引物对DNA进行p53基因Exon 5、Exon 7 PCR扩增,然后用PCR扩增产物与基因芯片进行杂交,通过对杂交信号的检测,判断是否发生点突变,并用测序方法对部分阳性结果进行验证.结果:在27例肺癌患者痰标本中,p53基因突变的检出率为25.92%,其中小细胞肺癌的突变率为40%( 2/5)、肺鳞癌的突变率为26.6%(4/15)、肺腺癌的突变率为14.28%(1/7),检测到的突变位点有175(2)、248(1)、249(2),对2例阳性标本的测序证实了基因芯片的结果.结论:寡核苷酸基因芯片法可以快速、准确检测出肺癌患者痰标本中p53基因的点突变,今后可用该法对肺癌患者和高危人群的痰标本进行大规模筛选,提高肺癌的早期诊断率.
推荐文章
寡核苷酸芯片技术检测中国肝细胞癌p53基因点突变
肝细胞癌
基因突变
寡核苷酸芯片
应用寡核苷酸芯片检测白血病患者P53和K-ras基因点突变
寡核苷酸芯片
P53基因
K-ras基因
白血病
突变
应用寡核苷酸芯片并行检测肝细胞癌p53基因突变类型
肝细胞癌
基因突变
寡核苷酸芯片
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 寡核苷酸芯片检测肺癌患者痰标本中p53点突变
来源期刊 甘肃医药 学科 医学
关键词 肺癌 寡核苷酸基因芯片 p53基因 点突变
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 博士后研究
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 R734.2|Q75
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2725.2009.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安耀武 2 2 1.0 1.0
2 于海建 12 56 3.0 7.0
3 于群 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (2)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (5)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
肺癌
寡核苷酸基因芯片
p53基因
点突变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃医药
月刊
1004-2725
62-1076/R
大16开
兰州市七里河区小西湖东街2号
54-63
1982
chi
出版文献量(篇)
5635
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11623
论文1v1指导