基于遗传神经网络的高强高掺粉煤灰材料设计

• 作者: 乔秀臣 于建国 刘够生 周波 宋兴福 汪谨
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀实验设计 BP神经网络 遗传算法 罚函数
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 化学工程
• 页码范围: 684-687
• 页数: 4页
• 分类号: TQ536.4
• 字数: 2530字
• 语种: 中文

摘要

应用均匀设计方法研究了高强高掺粉煤灰试块的配比关系.基于遗传算法与改进的BP神经网络建立了适用于抗压强度试块原料配比之间的数学模型.通过加入罚函数项并二次采用遗传算法对数学模型寻优求解得到最优配比,此配比下模型预测7 d和28 d强度分别达到35.61MPa和34.25 MPa,与实验结果35.89 MPa和34.10 MPa非常相近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋兴福	华东理工大学资源与环境工程学院	113	820	16.0	23.0
2	于建国	华东理工大学资源与环境工程学院	205	1542	20.0	28.0
3	刘够生	华东理工大学资源与环境工程学院	35	264	9.0	15.0
4	乔秀臣	华东理工大学资源与环境工程学院	20	64	4.0	7.0
5	汪谨	华东理工大学化工学院	3	21	2.0	3.0
6	周波	华东理工大学资源与环境工程学院	1	1	1.0	1.0