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摘要:
在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征.将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法.将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检测结果进行逻辑与运算,从而实现目标边缘的精确定位.实验表明该算法不仅可以有效地实现多目标检测同时具有较好的抗噪性能.
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文献信息
篇名 基于局部分形维数的多目标检测算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 局部分形维数 分形 目标检测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 TP391
字数 1893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴乐华 重庆通信学院信号与信息处理实验室 36 287 9.0 15.0
2 董文明 重庆通信学院信号与信息处理实验室 8 46 3.0 6.0
3 姜德雷 重庆通信学院信号与信息处理实验室 7 46 3.0 6.0
4 韩超 重庆通信学院信号与信息处理实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部分形维数
分形
目标检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导