基于蚁群优化的混合智能算法研究

• 作者: 张志强 张璟 张翔
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化算法 迭代局部搜索算法 局部搜索 扰动
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 314-317
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.03.013

摘要

为了解决混合蚁群优化算法存在的问题,研究了当前求解组合优化问题性能表现最好的迭代局部搜索算法,并分析了其关键技术--局部搜索和扰动;通过将局部搜索和扰动分别用于增强蚂蚁系统算法的开发能力和探索能力,提出了一种基于蚁群优化的混合智能算法.求解TSP的实验表明,该混合智能算法保持了其开发能力和探索能力间的平衡,并实现了在合理的计算时间内对蚁群优化算法较高质量的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璟	西安理工大学计算机科学与工程学院	122	1368	20.0	30.0
2	张志强	西安理工大学计算机科学与工程学院	39	635	10.0	25.0
3	张翔	西安理工大学计算机科学与工程学院	31	186	7.0	12.0