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基于数据挖掘的财富指数提取
基于数据挖掘的财富指数提取
作者:
田英杰
邓乃扬
陈传亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
财富指数
特征选择
支持向量机
摘要:
基于国家统计局的调查数据,通过数据挖掘技术对判断人们财富状况的关键因素进行了分析,提取了若干我们称之为财富指数的指标,得到了比较符合实际的结果.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的财富指数提取
来源期刊
北京师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
财富指数
特征选择
支持向量机
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
46-49
页数
4页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0476-0301.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田英杰
中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心
19
121
6.0
10.0
2
邓乃扬
中国农业大学理学院
33
410
11.0
19.0
3
陈传亮
北京师范大学信息科学与技术学院
3
23
3.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
财富指数
特征选择
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0476-0301
CN:
11-1991/N
开本:
大16开
出版地:
北京新外大街19号
邮发代号:
82-406
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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北京师范大学学报(自然科学版)2009年第4期
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