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摘要:
基于国家统计局的调查数据,通过数据挖掘技术对判断人们财富状况的关键因素进行了分析,提取了若干我们称之为财富指数的指标,得到了比较符合实际的结果.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的财富指数提取
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 财富指数 特征选择 支持向量机
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田英杰 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 19 121 6.0 10.0
2 邓乃扬 中国农业大学理学院 33 410 11.0 19.0
3 陈传亮 北京师范大学信息科学与技术学院 3 23 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
财富指数
特征选择
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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