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摘要:
为了有效恢复被高斯白噪声污染的图像,将双树复小波变换和自适应Wiener滤波结合起来,提出了一种双树复小波-Wiener滤波去噪算法.仿真结果表明,利用该算法去噪后恢复的图像主观质量和峰值信噪比比基于正交小波变换的门限法和Wiener滤波法都要好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种有效的双树复小波-Wiener滤波去噪算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 双树复小波变换 小波去噪 Wiener滤波器 图像处理
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 109-111,116
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2009.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 门爱东 北京邮电大学电信工程学院 99 289 10.0 12.0
2 全子一 北京邮电大学电信工程学院 68 355 10.0 13.0
3 魏培 北京邮电大学电信工程学院 6 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双树复小波变换
小波去噪
Wiener滤波器
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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