大脑胶质瘤诊断中不均衡问题的特征选择

• 作者: 刘天羽 李国正
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 不均衡数据集 集成学习 互信息
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.03.024

摘要

在大脑胶质瘤诊断数据集中.病例样本数通常比正常样本数要少,由此引发了数据不均衡问题下病例诊断的问题.此外,在大脑胶质瘤数据集中有一些冗余甚至是不相关的特征,这些特征降低了学习器的泛化能力.为解决这类问题,提出一种基于互信息特征选择的EasyEnsemble算法来解决大脑胶质瘤诊断中的数据不均衡问题.在UCI数据集和大脑胶质瘤数据集上的实验结果表明新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国正	同济大学控制科学与工程系	16	146	8.0	11.0
2	刘天羽	上海电机学院电气学院	47	115	5.0	8.0