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摘要:
采用Vague集表达传感器的模糊测量信息,提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法,给出基于Vague集的模型描述,定义2个Vague集之间的距离,利用TOPSIS法,根据相对接近度给出信息融合的算法.该方法充分考虑了测量信息的隶属度与非隶属度两方面的不确定信息.仿真实例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 多传感器信息融合的Vague集法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 Vague集 相对接近度
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 259-260,263
页数 3页 分类号 TP274.2
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万树平 江西财经大学信息管理学院 71 1065 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
Vague集
相对接近度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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