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摘要:
提出并发关系的概念,在此基础上给出并发度的概念,进而提出并发序列模式的概念.给出了用于挖掘并发序列模式的方法--基于支持向量的并发序列模式挖掘方法.该方法通过产生序列模式的支持向量求得2-分支并发序列模式及其支持向量;然后通过(k-1)-分支并发序列模式的支持向量和序列模式的支持向量产生k-分支并发序列模式及其支持向量,进而求得所有k分支并发序列模式.实验中采用IBM数据生成器产生的合成数据源对算法进行了验证实现,实验表明算法是有效和可行的,在不同的支持度和最小并发度下,挖掘得到并发序列模式总数随最小并发度的增大呈指数递减.
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文献信息
篇名 并发序列模式挖掘方法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 并发关系 并发度 并发序列模式 结构关系模式
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 3096-3099
页数 4页 分类号 TP18|TP311
字数 5610字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洋 沈阳化工学院计算机科学与技术学院 15 57 5.0 7.0
2 陈未如 沈阳化工学院计算机科学与技术学院 70 307 9.0 14.0
3 陈珊珊 沈阳化工学院计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并发关系
并发度
并发序列模式
结构关系模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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209512
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