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摘要:
针对交通系统图像的特点,构建了盲图像质量评价在智能交通系统中应用的框架.对于获取到的交通图像首先进行预处理(包括车身区域分割和车牌检测),然后对影响交通图像质量的亮度、对比度及清晰度分别进行评价.对实际获取的图像利用算法进行了验证,实验结果表明,算法可以较好地对交通图像进行分类且评价结果与主观评价一致.
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文献信息
篇名 盲图像质量评价在智能交通系统中的应用
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 盲图像质量评价 智能交通系统 无参考
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 技术开发
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3477字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兆东 18 36 3.0 5.0
2 郭保平 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲图像质量评价
智能交通系统
无参考
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
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29572
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