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摘要:
场景中的运动阴影导致多目标粘连,车辆间的相互遮挡使得跟踪识别困难.本文针对这两个影响实时车辆检测与跟踪系统性能的主要因素,采用基于无偏卡尔曼滤波器(UKF)的方法为场景背景建模,提取出运动区域,再通过边缘特征检测出场景中的运动阴影,然后利用角点信息将目标与阴影分离;提出了一种基于运动预测框的目标跟踪算法,将它与基于车辆平行四边形轮廓的遮挡分割方法结合,构建了多车辆目标的实时跟踪系统,并用实验验证了它的实用性与鲁棒性.
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文献信息
篇名 鲁棒的实时多车辆检测与跟踪系统设计
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 目标跟踪 遮挡分割 阴影检测 背景提取
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 607-612
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荷琴 中国科学技术大学自动化系 104 1440 17.0 34.0
2 陈功 中国科学技术大学自动化系 10 276 6.0 10.0
3 严捷丰 中国科学技术大学自动化系 8 71 5.0 8.0
4 杨奎元 中国科学技术大学自动化系 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
遮挡分割
阴影检测
背景提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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