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摘要:
利用新疆北部山区雷达遥感数据,通过遥感数字图像处理与增强,生成雷达遥感假彩色合成影像应用于岩性判释.对不同岩性岩石,利用极化雷达提供的地表岩石的多种散射信息作为输入进行计算机神经网络分类,岩性识别分类的总精度为62.6%.与常规雷达数据分类对比,分类精度与岩石识别正确率均有显著提高.
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文献信息
篇名 SAR遥感数据用于岩性识别与分类的研究
来源期刊 地质找矿论丛 学科 地球科学
关键词 SAR 遥感解译 岩性识别 计算机分类
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 遥感地质
研究方向 页码范围 349-353
页数 5页 分类号 P627|TR75
字数 5667字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭衢霖 北京交通大学土木建筑工程学院 47 486 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
遥感解译
岩性识别
计算机分类
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质找矿论丛
季刊
1001-1412
12-1131/P
大16开
天津市河东区友爱东道平房4号
1986
chi
出版文献量(篇)
1829
总下载数(次)
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总被引数(次)
10666
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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