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摘要:
基于3CCD彩色相机和3色(红、绿、蓝)LED阵列环形结构光源获取的无铅焊点图像,其图像的颜色分布反映焊点的三维特征.通过分析晶体管类元件的无铅焊点图像,提取出无铅焊点的区域特征、数字特征和逻辑特征;在这些特征的基础上,设计了一种检测炉后晶体管类元件无铅焊点的自动光学检测(AOI)算法.该算法提取的特征较全面地反映了无铅焊点的信息,适用于表面贴装技术(SMT)炉后晶体管类元件无铅焊点的检测.结果表明,此算法可有效地检测多锡、少锡、无锡、假焊、偏移、桥接、缺件等晶体管类元件常见的无铅焊点缺陷.
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文献信息
篇名 SMT炉后晶体管类元件无铅焊点的自动光学检测算法
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 自动光学检测 无铅焊点 晶体管 特征提取 表面贴装技术
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TPP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-360X.2009.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宪民 华南理工大学机械与汽车工程学院 193 2458 25.0 40.0
2 邝泳聪 华南理工大学机械与汽车工程学院 56 348 11.0 15.0
3 欧阳高飞 华南理工大学机械与汽车工程学院 23 205 9.0 13.0
4 吴福培 华南理工大学机械与汽车工程学院 3 49 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动光学检测
无铅焊点
晶体管
特征提取
表面贴装技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
总下载数(次)
12
总被引数(次)
65273
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导