基于经验模态分解的水文时间序列预测研究

• 作者: 李士进 高祥涛
• 来源期刊: 水文
• 学科: 工学
• 关键词: 水文 时间序列预测 经验模态分解 回归分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TV121+.2
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2009.03.016

摘要

径流预报是一类经典的水文问题,对水资源的调配管理和防洪减灾的决策有着重要的意义.本文利用近年来刚刚提出的经验模态分解理论和方法对水文序列进行分解,然后对不同成分分别建立回归预测模型,最后将这些模型的预测结果进行组合,得到最终预测结果.以南京下关站次日高潮位预测为例,取得了令人满意的预报精度,表明本文提出的方法具有一定的创新性和较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高祥涛		25	92	7.0	8.0
2	李士进	河海大学计算机及信息工程学院	47	288	9.0	14.0