一种基于清浊音分类和参数冗余的语音差错隐藏算法

• 作者: 张雄伟 杨吉斌 肖勇 邹霞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音编码 MELP 差错隐藏 清浊音分类 参数冗余
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 724-728
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.05.008

摘要

为避免信道误码条件下低速率编码语音质量的严重恶化,提出了一种针对MELP语音编码的差错隐藏算法.在利用一阶马尔可夫模型描述帧间参数转移概率的基础上,算法构造了帧内增益与分带清浊音判决参数之间的转移概率;在语音合成时,提出了基于最大似然(ML)的清浊音分类模式保护;并对清音帧和浊音帧采用不同的参数重构方案.将算法与近年来针对MELP的两种差错隐藏算法进行了比较,测试结果表明在10-2量级的随机误码的条件下,算法具有更好的差错隐藏性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
2	杨吉斌	解放军理工大学通信工程学院	33	185	8.0	12.0
3	邹霞	解放军理工大学通信工程学院	28	113	6.0	9.0