生料浆配料过程磨机负荷的混合智能控制

• 作者: 周俊武 柴天佑 白锐
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 生料浆配料过程 规则推理 案例推理 磨机负荷 负荷状态 混合智能控制
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 473-478
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.04.015

摘要

针对在氧化铝生料浆配料过程中难以采用常规方法来控制磨机负荷状态的问题,提出了由负荷状态估计模型和负荷调整模型组成的磨机负荷混合智能控制方法.负荷状态估计模型根据磨机的振动与电流信号,采用规则推理方法估计出磨机的负荷状态.负荷调整模型采用案例推理方法自动调节磨机给料量,将负荷控制在合适范围内.该方法成功应用于某氧化铝厂生料浆配料过程中,长期运行结果表明,提高了磨机台时产能,减少了"堵磨"故障发生次数,提高了生产效率并节能降耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	白锐	辽宁工业大学电气工程学院	51	213	9.0	12.0
3	周俊武	东北大学自动化研究中心	32	249	8.0	14.0