Bayes逐步判别法在绿茶板栗香化学识别上的应用

• 作者: 叶国注 尹军峰 江用文 汪芳 袁海波 陈建新
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 工学
• 关键词: 板栗香 Bayes逐步判别 交叉验证 样本验证 化学识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TS571.1|TS264.3
• 字数: 4243字
• 语种: 中文

摘要

由经验丰富的感官审评专家对各茶样进行感官审评,依据感官审评结果将茶样分为板栗香型、非板栗香型两大类;应用Bayes逐步筛选过程对具有板栗香茶样的共有成分先进行筛选,再以筛选出的香气成分为变量,建立判别方程.交叉验证和检验样本验证结果显示:用筛选出的顺-茉莉酮和香叶基丙酮建立的判别方程,在训练数据集判别和交叉验证中,判别正确率均达到94.44%;对8个检验样本都做出了正确的判断,正确率为100%,可认为,该判别方程有效,判别结果理想.此外,由顺-茉莉酮和香叶基丙酮的主成分图也可得出,筛选出的变量对板栗香与非板栗香具有很好的区分效果.