基于多Agent社会模型在油田储层沉积相研究中的应用

• 作者: 尚福华 李阳 杜睿山
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 多Agent 混合智能 Gaia方法论 沉积相
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 115-117,122
• 页数: 4页
• 分类号: TE319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.08.043

摘要

为了建立储层沉积相分析的复杂地质模型,将多Agent技术和面向Agent的软件工程技术引入到储层沉积相分析中,在地质储层沉积相分析的基础上,建立了基于多Agent的储层沉积相分析模型.对面向Agent混合智能的Gaia方法论进行了研究,具体步骤分为收集需求信息、分析阶段、框架设计阶段、详细的设计阶段和实现阶段,逐步完善沉积相分析的模型建立.并在此方法论的基础上设计了沉积相分析的Agent模型、角色模型、技巧模型、知识模型和组织模型、交互模型.最后,构建了一个基于多Agent储层沉积相分析社会模型的原型系统,验证了系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚福华		35	263	9.0	14.0
2	李阳		7	16	3.0	3.0
3	杜睿山		9	19	3.0	4.0