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摘要:
本文介绍了一种利用工业孔探仪对发动机内部损伤进行检测和识别的新方法.通过孔探探头采集发动机内部损伤图像,利用数字图像处理中的最大类间方差法分割出损伤区域,提取损伤图像的几何特征和纹理特征,并将提取的图像特征输入神经网络进行分层识别,最后由专家系统对损伤程度进行诊断.系统实现了孔探检测损伤的自动分类和损伤程度的自动诊断.通过现场测试,证明了该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 孔探成像在发动机损伤检测中的应用研究
来源期刊 节能技术 学科 工学
关键词 发动机损伤 孔探检测 数字图像处理 专家系统
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 设计与测试
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TB811.2
字数 3578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6339.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟 黑龙江科技学院自动化系 41 126 5.0 9.0
2 孟娇茹 黑龙江科技学院自动化系 17 75 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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发动机损伤
孔探检测
数字图像处理
专家系统
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能技术
双月刊
1002-6339
23-1302/TK
大16开
哈尔滨工业大学节能楼
14-110
1983
chi
出版文献量(篇)
2948
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