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摘要:
提出了一种新的硬件加速自适应EWA(椭圆加权平均)Splatting算法框架,可同时适用于三维体数据和点模型.算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合,得到反走样、无模糊的高质量图像.提出一种高效的白适应滤波方法,减少了高质量EWA Splatting的计算量.提出了自适应体EWA Splatting的3种数据存储模式和一系列高级特性,其中包括交互式分类、体一面混合绘制策略和自适应浮点累加.展示了如何在可编程图形处理单元(GPU)中计算体数据和点模型数据的EWA Splat基元.实验表明,文中的方法在一台普通微机上每秒可绘制1500万~2000万个基元,达到较高的图像质量与交互的绘制速度.
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文献信息
篇名 一种统一的硬件加速自适应EWA Splatting算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 体绘制 点绘制 Splatting EWA滤波 反走样 硬件加速
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1571-1581
页数 11页 分类号 TP391
字数 8869字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2009.01571
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张龙 杭州电子科技大学图形图像研究所 6 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
体绘制
点绘制
Splatting
EWA滤波
反走样
硬件加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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