基于模糊关联规则挖掘改进算法的IDS研究

• 作者: 吴君辉 张薇 殷肖川
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据挖掘 模糊关联规则 入侵检测
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 2256-2259
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

由于现有入侵检测系统误报、漏报率较高,提高其检测准确率具有重要意义;阐述了模糊关联规则挖掘技术在网络入侵检测中发现网络异常并通过相似度计算做出景化的入侵响应的方法.详细描述了基于模糊关联规则算法的入侵检测的具体步骤,并改进了该算法的隶属度函数建立和标准规则集生成方法;通过异常检测实验验证了在入侵检测中应用这一算法的可行性,并且所傲的改进可以提高算法的准确性,从而可以得出此改进算法较好地提高了入侵检测的准确率,为入侵检测系统的改进提供了一些思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷肖川	空军工程大学电讯工程学院	49	397	10.0	18.0
2	张薇	空军工程大学电讯工程学院	8	44	4.0	6.0
3	吴君辉	空军工程大学电讯工程学院	8	23	3.0	4.0