爆破震动强度预测的神经网络模型研究

• 作者: 吕淑然
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 爆破震动 预测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 40-42,48
• 页数: 4页
• 分类号: TD8
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2009.06.012

摘要

爆破震动控制一直是工程爆破界的一个重要研究课题,而如何对爆破震动进行准确地预测则是进行震动控制的前提和基础.BP神经网络是目前在非线性预测中得到极为广泛的一种神经网络模型,通过建立一个BP神经网络实现了对爆破震动速度的预测,并与常用的线性回归方法进行了比较,结果表明,神经网络预测模型具有更高的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕淑然		103	821	16.0	20.0