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摘要:
针对交流调速传统控制方式的不足,提出了一种将模糊控制与神经网络结合的交流电机控制策略,并利用粒子群优化算法对模糊神经网络控制器的3个比例因子参数ka、kb、ku进行全局优化,充分发挥模糊神经网络控制器的鲁棒性.经与PID控制对比进行了试验验证表明,经过粒子群优化后系统具有很强的鲁棒性和自适应性,能够很好的跟踪负载变化,动态响应快,速度跟随准确.
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内容分析
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文献信息
篇名 智能控制在交流调速中的应用研究
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 交流调速 鲁棒性 粒子群优化 模糊神经网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TP273
字数 2214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0874.2009.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 28 134 7.0 10.0
2 付华 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 242 1698 20.0 28.0
3 谢国民 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 32 116 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2009(2)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交流调速
鲁棒性
粒子群优化
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
总下载数(次)
5
总被引数(次)
13796
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导