CBERS-02与SPOT5融合数据及其在海岸带土地利用调查中应用能力综合评价

• 作者: 孙晓宇 杨晓梅 苏奋振 薛振山
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CBERS-02 SPOT5 影像融合 支持向量机分类 土地利用
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4486字
• 语种: 中文

摘要

以珠海市横琴岛为试验区,对CBERS-02星多光谱数据和SPOT5全色数据进行融合处理,融合方法包括HIS变换法、Brovey法、主成分融合法、小波融合法、SFIM法、Gram-Schmidt法、PANSHARP法,并使用定量指标对融合结果进行分析,通过计算各波段均值、信息熵、标准差、相关系数等指标对各融合结果进行分析评价,探讨适合两种数据的融合方法;对CBERS-02和SPOT5数据的PANSHARP法融合数据进行支持向量机分类,总体分类精度为82.55%,Kappa系数为0.7358;试验结果表明,通过融合CBERS-02多光谱数据与SPOT5全色数据,既可以增强空间纹理信息,又可以弥补SPOT5多光谱数据缺少蓝光波段的缺陷,具有丰富的光谱信息,可以在海岸带土地利用调查广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	71	1044	19.0	29.0
2	苏奋振	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	99	1596	23.0	33.0
3	孙晓宇	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	15	238	9.0	15.0
4	薛振山	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	17	197	7.0	14.0