基于智能信息融合的飞控系统故障检测隔离方法研究

• 作者: 张怡哲 李正强 李陶 邓建华
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 自修复飞控系统 小波分析 故障检测与隔离 数据融合 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 相关学科
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: V249
• 字数: 1954字
• 语种: 中文

摘要

利用小波时频信号分析技术来分离非平稳噪声,提高了残差中故障信息的信噪比.提出了智能信息融合故障检测新方法,应用模糊逻辑自适应调节无故障的模型参数,抑制残差中非平稳信号的增长;采用人工神经网络故障分类器来消除非线性故障信号偏差对残差判决的影响,扩大了故障检测与隔离算法的适用范围.仿真结果表明,该算法技术性能优越,改进效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓建华	西北工业大学航空学院	39	191	7.0	11.0
2	张怡哲	西北工业大学航空学院	25	94	5.0	8.0
3	李正强	西北工业大学航空学院	6	15	3.0	3.0
4	李陶	西北工业大学航空学院	1	1	1.0	1.0