改进神经网络在粮油配送中心选址中的应用

• 作者: 肖人彬 许德刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 禁忌表 粮油配送中心 选址
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-219
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U492.3
• 字数: 5695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.065

摘要

在建立以控制成本为核心的粮油配送中心选址模型的基础上,分析了选址过程中的影响因素;结合人工神经网络与选址影响因素之间的特点,引入了经遗传算法优化的神经网络模型.为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌表的方法.实例求解表明,与专家评审的选址决策相比,该算法能够有效解决粮油配送中心的选址问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖人彬	华中科技大学控制系	106	1307	23.0	29.0
2	许德刚	华中科技大学控制系	25	132	7.0	10.0