原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对传统基于人类视觉系统特性的窄问域与变换域结合算法的缺陷,提出了一种基于小波变换的数字图像自适应盲水印新算法,通过置乱加密技术提高整个数字水印系统的安全性能,水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法;通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度;实验结果表明,该算法具有嵌入信息量大,嵌入水印图像透明性好,对常见的噪声、中值滤波、旋转、剪切和JPEG压缩抵抗性强等特点,算法对于常见攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.90以上的相似度,具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的数字图像自适应盲水印算法及实现
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 盲水印 自适应量化 离散小波变换 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 2273-2275,2279
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡启先 广西工学院计算机工程系 69 326 9.0 13.0
2 王智文 广西工学院计算机工程系 56 331 8.0 16.0
3 谢国庆 福建师范大学软件学院 14 88 5.0 9.0
4 李道丰 广西工学院计算机工程系 9 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲水印
自适应量化
离散小波变换
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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