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摘要:
战场弹药储备布局优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果.在运用有关军事规则对战场弹药储备布局问题进行详细分析的基础上,应用多目标决策的思想建立了数学模型,进而运用自适应遗传算法对模型进行了求解,从而获得战场弹药储备布局的最优方案.在该算法中,提出了1种既考虑进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率.
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战场弹药储备布局优化模型
军事规则
多目标决策
遗传算法
一种自适应的遗传算法
自适应遗传算法
交叉概率
变异概率
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优化
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种战场弹药储备布局优化模型的自适应遗传算法
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 军事规则 多目标决策 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 92-96,104
页数 6页 分类号 TP18
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1964.2009.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘伟 27 236 7.0 15.0
2 吴晓平 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
军事规则
多目标决策
自适应遗传算法
交叉概率
变异概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
chi
出版文献量(篇)
971
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导