基于电子舌技术的葡萄酒分类识别研究

• 作者: 姚聪 王俊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子舌 葡萄酒 判别因子分析 主成分分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1088-1093
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.2
• 字数: 2252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.08.004

摘要

利用电子舌系统对六种不同的葡萄酒进行检测,通过对传感器响应信号的处理及选取适当的模式识别方法,取得了较好的区分效果.结果表明,电子舌能够区分开不同产地(山东烟台、河北昌藜、河北沙城)的葡萄酒、同时对不同品种(赤霞珠、品丽珠、蛇龙珠)的葡萄酒也做出了较好的分类判别.在模式识别中,判别因子分析法对于产地和葡萄品种的识别结果均优于主成分分析法,前2维主成分的累计贡献量达到了99.9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学院	222	4340	38.0	57.0
2	姚聪	浙江大学生物系统工程与食品科学院	3	85	2.0	3.0