灰色神经网络在混凝土结构徐变预测中的应用

• 作者: 丁发兴 余志武 薛凯
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土结构 徐变预测 灰色理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TU582.1
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2009.02.003

摘要

根据灰色系统理论处理贫信息系统的优势,以及神经网络学习和自适应的优点,将灰色神经网络组合算法应用于混凝土结构的徐变预测中.利用GM(1,1)模型和BP人工神经网络,建立灰色新陈代谢短期组合预测模型和长期组合预测模型.该组合模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.通过自密实预应力混凝土梁长期变形试验结果的算例分析,表明短期和长期组合模型的预测结果均与试验结果吻合良好,该模型可以作为混凝土结构徐变预测的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余志武	中南大学土木建筑学院	280	4597	33.0	55.0
2	丁发兴	中南大学土木建筑学院	59	1579	23.0	39.0
3	薛凯	中南大学土木建筑学院	7	21	3.0	4.0