基于证据组合理论的多传感器目标识别算法

• 作者: 平殿发 曲长文 李楠 苏峰
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 证据理论 基本概率赋值 加权证据 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 217-219,226
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.02.060

摘要

为了提高多传感器目标识别的准确性,提出了证据加权数据融合的新方法.给出了证据理论的基本概念、组合规则、加权证据组合及决策规则,同时给出简单的多传感器信息融合模型.针对战场环境下多传感器系统获得的辐射源信息,通过仿真给出了文中方法的目标识别步骤及识别结果,仿真结果表明该算法提高了目标识别的准确性和有效性,减小了识别的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长文		198	1364	17.0	26.0
2	苏峰		97	894	13.0	25.0
3	平殿发		79	372	10.0	14.0
4	李楠		24	115	6.0	9.0