φb值的一种预测方法

• 作者: 党发宁 党维维 许尚杰 高闯洲
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: φb BP神经网络 TRAINLM训练函数 基质吸力
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TU432
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2009.03.019

摘要

基于TRAINLM训练函数的BP神经网络对非饱和土吸力内摩擦角φb的预测研究.首先分析了影响吸力内摩擦角值的4个影响因素,而后建立了4∶9∶1的神经网络(Artificial Neural Network)对吸力内摩擦角φb的预测模型,最后以Matlab为平台,利用自编的程序,进行了预测计算.通过预测结果的分析可知该模型模拟和预测的精度均较高,可以应用到非饱和土吸力内摩擦角值的预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党发宁	西安理工大学岩土工程研究所	195	2030	26.0	35.0
2	许尚杰	西安理工大学岩土工程研究所	31	204	8.0	13.0
4	党维维	西安理工大学岩土工程研究所	3	11	2.0	3.0
5	高闯洲	西安理工大学岩土工程研究所	3	11	2.0	3.0