遥感技术在湖泊叶绿素a监测中的应用研究——以太湖为例

• 作者: 刘建萍 张宁红 张玉超 郁建桥 钱新
• 来源期刊: 环境监控与预警
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质遥感技术 遥感指数 人工神经网络 太湖
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息应用
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: X87
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2009.02.010

摘要

水质遥感技术在湖泊水质监测领域内的应用具有十分积极的意义.在总结现有水质遥感反演方法的基础上,选取了遥感指数法和神经网络法两种理论完全不同的反演方法,构建太湖叶绿素a与MODIS影像波段间的函数关系,并从反演能力和反演精度两个角度对上述方法进行了比较研究.结果表明,神经网络模型的非线性特征能够敏感地把握住叶绿素a浓度变化在反射波谱信息上的微小响应,较为成功地反演出叶绿素a与反射光谱信息间的非线性关系.神经网络模型的反演能力和反演精度均优于遥感指数方法,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱新	污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院	32	272	8.0	15.0
2	张玉超	污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院	17	238	9.0	15.0
3	郁建桥		47	489	11.0	20.0
4	刘建萍	污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院	3	33	3.0	3.0
5	张宁红		27	360	10.0	18.0