原文服务方: 火箭推进       
摘要:
针对建立发动机动力学模型过程中,试车台机架结构边界环境的不确定状况,对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究.以结构模态频率为网络输入,边界X、Y、Z方向的刚度为输出,通过一种增加训练样本的方法大大提高了网络的映射性能.最终的识别结果达到了预期目标,满足工程需要.
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文献信息
篇名 BP神经网络在结构边界参数识别中的应用
来源期刊 火箭推进 学科
关键词 发动机机架 边界刚度 参数识别 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 V434
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9374.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁军社 4 18 2.0 4.0
2 李锋 11 66 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机机架
边界刚度
参数识别
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火箭推进
双月刊
1672-9374
61-1436/V
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6595
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