基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究

• 作者: 周鹏 方鸣 李同 李新炜 王启明 王子琦 鞠平
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 气象预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.03.008

摘要

负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季.以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等.当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报.该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度.指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法.最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信息的预测精度比采用全天性气象指标的预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠平	河海大学电气工程学院	202	4909	37.0	62.0
2	李新炜		3	26	2.0	3.0
3	王子琦		6	67	5.0	6.0
4	王启明	河海大学电气工程学院	14	48	4.0	6.0
5	周鹏		6	31	2.0	5.0
6	方鸣	河海大学电气工程学院	1	16	1.0	1.0
7	李同		3	31	2.0	3.0