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摘要:
结合实际的网络日志数据,构建了基于模糊自组织特征映射(SOFM)神经网络的网络日志信息模型,并根据用户对内容的浏览时间、访问频度及点击率等信息进行了归类.实验证明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊SOFM算法的网络日志聚类研究
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 Web日志 模糊 自组织特征映射 聚类
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 学术·论文
研究方向 页码范围 52-53,58
页数 3页 分类号 TP3
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2009.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦伟刚 天津工业大学计算机与自动化学院 11 105 4.0 10.0
2 郭炜 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志
模糊
自组织特征映射
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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