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摘要:
针对Singer模型算法中假设的不合理性,提出了基于截断正态概率密度模型的机动目标跟踪算法,给出了非零时间相关模型及目标加速度的截断正态概率密度模型,并结合Kalman滤波算法得出目标加速度的截断正态概率密度模型的自适应滤波系统流程图,最后针对实际目标机动情况对其进行仿真计算,结果验证了该算法的良好跟踪性能.
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基于改进截断正态概率模型的机动目标跟踪算法
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自适应滤波
截断正态概率密度模型
改进的截断正态概率密度模型自适应滤波算法
截断正态概率密度模型
距离函数
调整函数
机动频率
加速度极限值
自适应滤波
基于截断正态概率模型的模糊自适应跟踪算法
机动目标跟踪
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模糊推理
滤波
基于截断正态概率密度模型的简化UKF目标跟踪算法
截断正态概率密度模型
目标跟踪
无迹卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于截断正态概率密度模型的机动目标自适应跟踪算法
来源期刊 雷达与对抗 学科 工学
关键词 雷达 数据处理 机动目标跟踪 截断正态概率密度模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信号与数据处理
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TN957.51
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
雷达
数据处理
机动目标跟踪
截断正态概率密度模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达与对抗
季刊
1009-0401
33-1159/TN
大16开
江苏省南京市中山北路346号南京319信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1328
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