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摘要:
基于人工神经网络的工艺决策系统,利用人工神经网络技术和Web技术,研究了冲压工艺设计的智能决策问题,利用神经网络对冲压件进行分类,从范例库中提取相似的范例并进行修改,得到工艺方案.系统具有很强的自学能力,工艺设计人员在后台可对范例进行维护更新并进行神经网络训练,系统采用B/S模式构架,对客户端要求简单.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的工艺决策系统
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 人工神经网络 智能决策 CAPP Web
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 工艺·装备
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 3410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈国强 杭州电子科技大学机械工程学院 19 166 4.0 12.0
2 姜涛 杭州电子科技大学机械工程学院 6 5 2.0 2.0
3 楮长勇 杭州电子科技大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
4 邵剑 杭州电子科技大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
智能决策
CAPP
Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
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