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摘要:
针对水质评价中各评价指标的不确定性,将集对分析理论应用于水质综合评价中.先通过计算评价样本与评价指标之间的联系度对样本做初步分类,再对样本做进一步的同一、差异、对立的集对分析以判断评价样本的等级.在确定各评价指标的权重时,将信息论中的熵值理论引入该模型,运用信息熵所反映实测数据的效用值计算各评价指标的权重,使权重的分配具有一定的理论依据.最后运用蒙特卡罗法构造算例,讨论了实测过程中的随机观测误差对评价结果的影响.经实例分析,通过与综合评判法、属性识别法和模糊物元法的比较表明,基于熵权的集对分析模型的评价结果合理、客观.
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文献信息
篇名 基于熵权的集对分析模型在水质综合评价中的应用
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 水质评价 集对分析 权重 蒙特卡罗法 随机观测误差
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-262
页数 6页 分类号 X824
字数 4713字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2009.03.001
五维指标
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水利学报
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大16开
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国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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