基于小波包分析的航空发动机轴承故障诊断

• 作者: 洪杰 王冬 韩磊
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 滚动轴承 航空发动机 主轴轴承+ 故障诊断 小波包分解+ 特征提取+
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 328-331,341
• 页数: 5页
• 分类号: V233.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2009.03.014

摘要

振动分析是进行滚动轴承状态监测与故障诊断的重要手段.当轴承某一元件表面出现局部损伤时,产生周期性的冲击脉冲力.因此,原来的平稳振动信号变成了非平稳振动信号.傅里叶变换在频域上是完全局部化的,但它不能提供任何时域的局部化特征,而窗口傅立叶变换尽管在时域和频域均具有一定的局部化特征,但其局部化却是固定不变的.针对常规方法难以准确分析非平稳信号的局限性,提出了基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法,通过滚动轴承外表面损伤的实验信号进行小波包频谱分析,验证了基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法是可靠、准确的,可进一步应用于航空发动机主轴轴承的状态监测和故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪杰	北京航空航天大学能源与动力工程学院	155	1178	18.0	26.0
2	韩磊	北京航空航天大学能源与动力工程学院	6	75	4.0	6.0
3	王冬		2	49	2.0	2.0