原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对航空航天领域试验费用昂贵、试验数据少的问题,研究了多阶段可靠性增长Bayes分析方法.采用非齐次Poisson过程(NHPP)建立可靠性增长模型;利用Bayes方法融合专家信息,并根据可靠性增长的特点采用Gamma-Beta分布作为NHPP参数的先验分布,通过阶段间可靠性增长信息传递的方法,实现多阶段的可靠性增长评估.最后通过一个发动机的例子表明该方法和模型能够充分利用多阶段的专家经验和试验数据,适合小子样场合的可靠性增长评估.
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基于信息融合技术的多阶段可靠性评估方法研究
信息融合技术
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Bayes方法
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文献信息
篇名 基于非齐次Poisson过程的多阶段可靠性增长Bayes评估研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 可靠性增长 Bayes方法 非齐次Poisson过程 Gamma-Beta分布 发动机
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 209-212,216
页数 5页 分类号 V430
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.04.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈循 国防科技大学机电工程与自动化学院 88 1849 26.0 40.0
2 明志茂 国防科技大学机电工程与自动化学院 7 96 5.0 7.0
3 张云安 国防科技大学机电工程与自动化学院 8 109 6.0 8.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性增长
Bayes方法
非齐次Poisson过程
Gamma-Beta分布
发动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导