基于神经网络的协作优化方法在飞机总体设计中的应用

• 作者: 唐璐 武哲 黄俊
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多学科优化 协作优化 神经网络 飞行器设计
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: V221.6
• 字数: 5316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4599.2009.02.001

摘要

多学科设计优化技术是国内外迅速发展的一门学科,而协作优化方法是其中最常用的一种有效的分布式并行优化方法.本文探讨了基于人工神经网络响应面的协作优化设计算法,从神经网络的原理和求解方法出发,对标准的BP神经网络进行相应的改进以适用于协作优化框架,并给出了一个飞机总体方案设计的算例,应用该方法对总体参数进行优化.算例证明,神经网络方法的引入可使协同优化的计算收敛速度更快,可靠性更高,并且有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武哲	北京航空航天大学航空科学与工程学院	180	1134	18.0	26.0
2	黄俊	北京航空航天大学航空科学与工程学院	76	411	12.0	16.0
3	唐璐	北京航空航天大学航空科学与工程学院	6	7	1.0	2.0