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摘要:
采用BP神经网络建立了东北地区某水库水的浊度预测模型,同时针对该水库的地域特点,重点研究了冰封期对水源水水质预测的影响.结果表明,以浊度为预测对象,将水库的水质数据按照是否进入冰封期进行划分后建模,预测效果比划分之前有较明显的提高.
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文献信息
篇名 采用BP神经网络模型对东北地区水库水水质的预测研究
来源期刊 供水技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 水质预测 冰封期 浊度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论述
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TU991.11
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9353.2009.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟光 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 123 1544 23.0 33.0
2 王广智 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 57 370 10.0 16.0
3 张树冬 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 3 15 3.0 3.0
4 魏恒 2 3 1.0 1.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
水质预测
冰封期
浊度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
供水技术
双月刊
1673-9353
12-1393/TU
16开
天津市和平区建设路54号
2007
chi
出版文献量(篇)
1512
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2
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4693
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