基于Internet的农业信息垂直搜索引擎的设计

• 作者: 何冬梅 张玉新 滕桂法 赵洋
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 垂直搜索引擎 主题识别 向量空间模型 特征词
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2009.06.027

摘要

农业信息化建设的飞速发展,使得互联网上农业信息迅速增长,但由于使用通用搜索引擎检索出的信息庞杂无序,农业主题信息的获取仍十分困难.因此,搜索引擎有向专业化、领域化方向发展的趋势.本文设立了一种基于特征词匹配算法的垂直搜索引擎设计方案,该方案通过建立农业信息特征词词典,采用向量空间模型来对网页主题进行识别,从而提高信息检索的准确率.并采用基于超级链接分析的方法,使主题相关的URL优先得到访问,提高了搜索引擎的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕桂法	河北农业大学信息科学与技术学院	82	386	11.0	15.0
2	张玉新	河北农业大学信息科学与技术学院	31	209	9.0	13.0
3	赵洋	河北农业大学信息科学与技术学院	30	168	8.0	12.0
4	何冬梅		10	23	3.0	4.0